一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1 （白宁超 2018年10月22日10:03:35） 摘要：支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ，是一种监督学习算法，属于分类的范畴。首先，支持向量机不是一种机器，而是一种机器学习算法。在数 ...

一步步教你轻松学朴素贝叶斯深度篇3 ( 白宁超 2018年9月4日14:18:14) 导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式推导 ...

一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型理论篇1 ( 白宁超 2018年9月3日17:51:32) 导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念 ...

一步步教你轻松学KNN模型算法 ( 白宁超 2018年7月24日08:52:16 ) 导读：机器学习算法中KNN属于比较简单的典型算法，既可以做聚类又可以做分类使用。本文通过一个模拟的实际案例进行讲解。整个流程包括：采集数据、数据格式化处理、数据分析、数据归一化处理、构造 ...

一步步教你轻松学K-means聚类算法 ( 白宁超 2018年9月13日09:10:33) 导读：k-均值算法（英文：k-means clustering），属于比较常用的算法之一，文本首先介绍聚类的理论知识包括什么是聚类、聚类的应用、聚类思想、聚类优缺点 ...

一步步教你轻松学逻辑回归模型算法 ( 白宁超2018年9月6日15: 01:20) 导读：逻辑回归（Logistic regression）即逻辑模型，属于常见的一种分类算法。本文将从理论介绍开始，搞清楚什么是逻辑回归、回归系数、算法思想、工作原理及其优缺点等。进一步通过两个 ...

一步步教你轻松学朴素贝叶斯模型实现篇2 ( 白宁超 2018年9月4日09:03:21) 导读：朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一，其在文本分类方面简单易行，且取得不错的分类效果。所以很受欢迎，对于朴素贝叶斯的学习，本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯相关概念和公式 ...

一步步教你轻松学奇异值分解SVD降维算法 (白宁超 2018年10月24日09:04:56 ) 摘要：奇异值分解（singular value decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，在生物信息学、信号处理、金融学、统计学等领域有重要应用，SVD都是提取 ...