目录： 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 相关链接 论文：https: arxiv.org abs . 代码：https: github.com roimehrez contextualLoss 方法亮点 文章主要提出了一个新的损失函数Contextual Loss，这个loss一开始是针对Non Align Data提出的损失函数。主要通过计算图像特征的相似度来衡量 ...
2018-10-22 16:49 0 2748 推荐指数：
目录 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 参考文献 相关链接： 论文：https://arxiv.org/abs/1808.00948 代码：https://github.com/HsinYingLee ...
Introduction 对于image-text embedding learning，作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1808.01244.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet 摘要 本文提出了目标检测算法的新的模型结构，利用单个卷积网络将框的左上角及右下角 ...
注：博主是大四学生，翻译水平可能比不上研究人员的水平，博主会尽自己的力量为大家翻译这篇论文。翻译结果仅供参考，提供思路，翻译不足的地方博主会标注出来，请大家参照原文，请大家多多关照。 转载请务必注明出处，谢谢。 0. 译者序 题目翻译：基于内容感知生成模型的图像修复 ...
前面曾提到过CTPN，这里就学习一下，首先还是老套路，从论文学起吧。这里给出英文原文论文网址供大家阅读：https://arxiv.org/abs/1609.03605。 CTPN，以前一直认为缩写一般是从题目的开始依次排序选取首字母的，怕是孤陋寡闻了，全称 ...
文章引起我关注的主要原因是在CoNLL03 NER的F1值超过BERT达到了93.09左右，名副其实的state-of-art。考虑到BERT训练的数据量和参数量都极大，而该文方法只用一个GPU训了一 ...
目前正负样本的构造和选择大部分还是采用数据增强，依赖于人的经验和直觉，可能并不是有效的，也缺少可解释性。 本文在特征层面进行data manipulation来提供更加explainable和effective的正负样本。 首先，观察训练过程中anchor/positive以及anchor ...
Introduction 1) Motivation： 现有大部分visual textual跨模态方法只采用了单一尺度的特征，比如只采用全局尺度或者只采用局部尺度。本文提出了一种动态对齐图文多尺度特征的方法：Non-local Alignment over Full-Scale ...
