在使用ES的过程中，有的搜索请求的响应可能比较慢，其中大部分的原因是DSL的执行逻辑有问题。 ES提供了profile功能，该功能详细地列出了搜索时每一个步骤的耗时，可以帮助用户对DSL的性能进行剖析。 开启profile功能只需要在一个正常的搜索请求的DSL中添加"profile ...

前言 去年换了一个新部门，看了下当前的自动化用例的情况，发现存在三类性能问题： 本地调试运行时等待时间较长，就算是一个简单的case，执行时间都需要1分钟以上 单用例执行时间比较长，部分用例执行时间超过2分钟 集成到CI中运行时，执行时间较长 对于上述三个问题花时间进行了 ...

filesystem cache 数据预热 冷热分离 document 模型设计 分页性能优化 1、filesystem cache 往 es 里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，**查询的时候**，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存 ...

1. Es中10亿级别的数据量，如何提高查询效率 (1) 性能优化关键：file system cache a. 不要期待随手挑一个参数，就可以万能的应对所有性能慢的场景 b. es依赖于底层的file system cache，如果给file system cache更多的内存，尽量让内存 ...

ES的性能优化 es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 在es里，不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。 es的性能优化，主要是围绕着fileSystem ...

目录 一：分片延迟分配 NOTE 二：批量请求 三：存储 四：段合并 五：索引刷新频率 六：关闭副本 七：友好的ID 八：日志记录 九：节点下线 十：使用 multiple workers/threads发送数据到ES 十一：减少 ...

使用。把条件字段和经常查看的字段放在es中，不经常查看的放hbase中，这样既可以省es的空间，性能效果 ...

适当的提升分片数量可以提升建立索引的速度； 一般情况下：一个索引库建立5-20个分片是最合适的； 注意：如果分片过少或者过多，都会降低检索的速度 分片数过多会导致： 1、 会导致打开比较多的文 ...