时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知 ...

对于单链表来说，判断回文最简单的方法就是遍历链表，将链表中的元素复制到数组中，然后对数组进行判断是否是回文数组，但是这不符合O(1)的空间复杂度。 由于空间复杂度的要求，需要就地操作链表，不能开辟多余的空间来进行处理，因此引入快慢指针来进行操作。 快慢指针： slow 和 fast，每次 ...

题目描述： 如何对n个数进行排序，要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) 解析： 利用计数排序法，设置一大小为65536的int数组，范围a[0]~a[65535]，并初始为0，然后遍历n个数，假设这n个数在数组array[0...n-1]中，则i取值从0到n-1同时执行 ...

转载：https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3194015.html 本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }： T（n）是QuickSort（n）消耗的时间 ...

建堆的复杂度先考虑满二叉树，和计算完全二叉树的建堆复杂度一样。 对满二叉树而言，第 \(i\) 层(根为第 \(0\) 层)有 \(2^i\) 个节点。 由于建堆过程自底向上，以交换作为主要操作，因此第 \(i\) 层任意节点在最不利情况下， 需要经过 \((n - i)\) 次交换操作 ...

（一）算法时间复杂度定义:　　在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作 ...

) 预先知道算法的复杂度是一回事，了解其后的原理是另一件事情。 不管你是计算机科班出身还是 ...

画一个16个格子。大O表示计算的操作数。 算法1 需要16步。 算法2 算法1的时间复杂度为O(n) 算法2的时间复杂度为O(logn) n为元素个数16 O中的内容为操作的次数 5种常用的时间复杂度 ...