目前人脸识别领域常用的人脸数据库主要有: 1. FERET人脸数据库[2] 由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一. 2. MIT人脸数据库[4] 由麻省理工 ...
一 问题分析 . 问题描述 在Yale数据集上完成以下工作:在给定的人脸库中,通过算法完成人脸识别,算法需要做到能判断出测试的人脸是否属于给定的数据集。如果属于,需要判断出测试的人脸属于数据集中的哪一位。否则,需要声明测试的人脸不属于数据集。 . 数据集分析 Yale人脸数据集由耶鲁大学创建,包含 个人,每个人有不同表情 姿态和光照下的 张人脸图像,共 张图片,每张图片大小为 。整个数据集非常小, ...
2018-10-22 09:38 0 5005 推荐指数:
目前人脸识别领域常用的人脸数据库主要有: 1. FERET人脸数据库[2] 由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一. 2. MIT人脸数据库[4] 由麻省理工 ...
基于子空间人脸识别算法的基本流程 读取人脸图片数据库的图像及标签,并进行灰度化处理;若已经是灰度处理过则不用进行灰度化处理; 将读入的图像先转化为二维矩阵,然后按照列进行合并堆叠,得到原始数据矩阵,如果数据中各个特征的值相差较大的话,可以对原始矩阵进行归一化或者数据标准化 ...
在国际上已有的一些人脸数据库: Yale人脸库(美国): 耶鲁大学,15人,每人11张照片,主要包括光照条件的变化,表情的变化 ...
搞计算机视觉的人,对人脸技术并不陌生。在做实验的时候需要各种数据集进行训练,却往往苦于找不到合适的数据集,这篇文章将给大家带来一点福音。 目前为止最全的是人脸数据库总结: The Color FERET Database, USA The FERET program set out ...
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,只是本人的一点体会。 主成分分析(PCA)是多元统计分析中用来分析数据的一种方法,它是用一种较少数 ...
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基于 OpenCV 的人脸识别 一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中 ...