原文:自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo、GPT和BERT)

自然语言处理中的语言模型预训练方法 ELMo GPT和BERT 最近,在自然语言处理 NLP 领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。就此,我将最近看的一些相关论文进行总结,选取了几个代表性模型 包括ELMo ,OpenAI GPT 和BERT 和大家一起学习分享。 . 引言 在介绍论文之前,我将先简单介绍一些相关背景知识。首先是语言模型 Lang ...

2018-10-21 10:59 18 37251 推荐指数:

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训练语言模型整理(ELMo/GPT/BERT...)

目录 简介 训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT ...

Thu Nov 28 19:12:00 CST 2019 0 2020
自然语言处理训练模型一览

训练模型的梳理总结 摘要 本报告将从以下几个方面梳理训练模型,陈述训练(特指nlp领域)的what和how,总结训练加微调模式的好处和弊端。通过时间线的方式梳理最近两年来训练模型的发展脉络,重点阐述几个典型的训练模型的做法和创新点。 chap1:训练模型 ...

Sun Mar 22 21:33:00 CST 2020 0 1684
用tensorflow实现自然语言处理——基于循环神经网络的神经语言模型

自然语言处理和图像处理不同,作为人类抽象出来的高级表达形式,它和图像、声音不同,图像和声音十分直觉,比如图像的像素的颜色表达可以直接量化成数字输入到神经网络,当然如果是经过压缩的格式jpeg等必须还要经过一个解码的过程才能变成像素的高阶矩阵的形式,而自然语言则不同,自然语言和数字之间没有那么直接 ...

Fri Nov 23 04:44:00 CST 2018 1 993
自然语言处理4-5:语言模型之平滑操作

) * (1) * (1/3) * (0) = 0 但是我们都容易感觉出来,“我喜欢喝咖啡”是符合语言习惯的句子,也就是说,虽然现在的语料库没有这个 ...

Thu Sep 24 04:50:00 CST 2020 0 601
自然语言处理工具之gensim / 训练模型 word2vec doc2vec

gensim intro doc | doc ZH Gensim是一个免费的 Python库,旨在从文档自动提取语义主题,尽可能高效(计算机方面)和 painlessly(人性化)。 Gensim旨在处理原始的非结构化数字文本(纯文本)。 在Gensim的算法,比如Word2Vec ...

Wed Sep 02 18:37:00 CST 2020 0 901
【知识总结】训练语言模型BERT的发展由来

语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布: 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言(根据文本出现的概率): 函数P的核心在于,可以根据上文预测后面单词的概率(也可以引入下文联合预测)。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络 ...

Wed Aug 19 22:43:00 CST 2020 0 493
训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 个词,一个字一个字手码的不容易,转载请标明出处: 训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT - 二十三岁的有德 目录 一、训练 ...

Fri Aug 06 03:31:00 CST 2021 0 532
 
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