深度学习之新闻多分类问题
平时除了遇到二分类问题，碰到最多的就是多分类问题，例如我们发布blogs时候选择的tag等。如果每个样本只关联一个标签则是单标签多分类，如果每个样本可以关联多个样本，则是多标签多分类。今天我们来看下新闻的多分类问题。 一、数据集 这里使用路透社在1986年发布的数据集，它包含很多的短新闻 ...
原文：Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)
本节构建一个网络，将路透社新闻划分为 个互斥的主题，也就是 分类 案例 ：新闻分类 多分类问题 . 加载数据集 将数据限定在 个最常见出现的单词， 个训练样本和 个测试样本 . 将索引解码为新闻文本 . 编码数据 . 模型定义 . 编译模型 对于这个例子，最好的损失函数是categorical crossentropy 分类交叉熵 ，它用于衡量两个概率分布之间的距离 . 留出验证集 留出 个样本作 ...
2018-10-20 22:36 0 1607 推荐指数：
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