一．问题描述 1.1文本建模相关 统计文本建模的目的其实很简单：就是估算一组参数，这组参数使得整个语料库出现的概率最大。这是很简单的极大似然的思想了，就是认为观测到的样本的概率是最大的。建模的目标也是这样，下面就用数学来表示吧。一开始来说，先要注意假设了一些隐变量z，也就是topic。每个 ...

摘要： 　　两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复，还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘，可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器：主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点，并且能够在海量互联网数据中自动 ...

主题模型（topic modeling）是一种常见的机器学习应用，主要用于对文本进行分类。传统的文本分类器，例如贝叶斯、KNN和SVM分类器，只能将测试对象分到某一个类别中，假设我给出三个分类：“算法”、“网络”和“编译”让其判断，这些分类器往往将对象归到某一类中。 但是如果一个外行完全给不出 ...

的简单应用-希拉里邮件门 1.直观理解主题模型 听名字应该就知道他 ...

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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45665779 主题模型LDA的应用 拿到这些topic后继续后面的这些应用怎么做呢：除了推断出这些主题，LDA还可以推断每篇文章在主题上的分布。例如，X文章大概有60%在讨论 ...

软件测试是软件质量保证的重要手段之一,软件测试模型则是软件测试的工作框架,用于指导软件测试过程。今天，我们就来介绍几个基本的软件测试模型——V-模型、W-模型和前置测试模型。 一、V-模型： 在传统的瀑布型软件开发过程中,仅仅把测试过程作为在需求分析、概要设计、详细设计及编码 ...

如何画UML 前言 UML 类 类的关系 1、依赖关系 2、继承关系 3、实现关系 4、关联关 ...