卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN) 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别，当然现在也应用于NLP等其他领域，本文我们就对CNN的模型 ...
原文：卷积神经网络CNN的原理（一）－－－基本概念
什么是卷积神经网络呢 这个的确是比较难搞懂的概念，特别是一听到神经网络，大家脑海中第一个就会想到复杂的生物学，让人不寒而栗，那么复杂啊 卷积神经网络是做什么用的呢 它到底是一个什么东东呢 卷积神经网络的灵感源一种生物进程，其中神经元之间的联结模式和动物视觉皮层组织非常相似。所以发明者把它叫做卷积神经网络 只是做了类比，没有生物学知识的同学不要怕，只要有良好的数学基础 这个也不是很容易喔 下面看看 ...
2018-10-20 16:40 0 5578 推荐指数：
相关推荐
卷积神经网络（CNN）
1. 卷积神经网络结构介绍 卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。 CNN 有2大特点： 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则 目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别 ...
深度学习二、CNN（卷积神经网络）概念及理论
一、卷积神经网络（CNN） 1、常见的CNN结构有：LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet等。目前效率最高的是ResNet。 2、主要的层次： 数据输入层：Input Layer 卷积计算层：CONV Layer ReLU激励层：ReLU ...
卷积神经网络CNN
卷积神经网络CNN 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN 或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积 ...
CNN(卷积神经网络)
神经网络，听起来像是计算机科学、生物学和数学的诡异组合，但它们已经成为计算机视觉领域中最具影响力的革新的一 ...
卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络介绍 卷积神经网络是一种多层神经网络，擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。 最典型的卷积网络，由卷积层、池化层、全连接层组成。其中卷积层与池化层配合，组成多个卷积组，逐层提取特征，最终通过若干个全连接层完成分类。 卷积层完成的操作，可以认为是受局部感受野概念的启发，而池化 ...
卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络（CNN） 1.1二维卷积层 卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，均使用最常见的二维卷积层，它有高和宽两个空间维度，常用来处理图像数据。 1.1.1二维互相关运算 在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核数组通过互相关运算输出一个二维数组 ...
卷积神经网络（CNN）
from http://blog.jobbole.com/113819/?utm_source=blog.jobbole.com&utm_medium=relatedPosts 什么是卷积神经网络，它为何重要？ 卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络 ...