原文:Gini系数的原理

转载:https: blog.csdn.net u article details 首先,我们直接构造赛题结果:真实数据与预测数据: 我们将预测值从小到大排列: 我们对排序后的真实值累计求和: 我们将数据Normalization到 , 之间,并画出 度线: 计算橙色区域面积: 最大可能的基尼系数: 前面我们是按照预测值对真实值排序,得到一个基尼系数 现在我们按照真实值给真实值排序,得到最大可能的 ...

2018-10-20 15:15 0 969 推荐指数:

查看详情

基尼系数Gini Impurity)的理解和计算

一、基尼指数的概念 基尼指数(Gini不纯度)表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。注意:Gini指数越小表示集合中被选中的样本被参错的概率越小,也就是说集合的纯度越高,反之,集合越不纯。当集合中所有样本为一个类时,基尼 ...

Tue Jan 12 15:45:00 CST 2021 0 1139
基尼系数Gini coefficient),洛伦茨系数

20世纪初意大利经济学家基尼,于1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它是根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标(如下图)。   设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以A+B的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数 ...

Thu Jan 12 03:14:00 CST 2017 0 3810
ROC曲线与AUC面积、Gini系数、KS值 之间关系

特别注意区别: (1)P-R曲线是分别将查准率Precision(精确率)作为纵坐标,查全率Recall(召回率)作为横坐标作的图。 (2)ROC曲线、AUC面积、Gini系数、KS值 都是基于真阳率TPR(又叫查全率、召回率、捕获率、命中率)和假阳率FPR(误诊率)两个重要的指标得来 ...

Tue Nov 16 02:50:00 CST 2021 0 834
决策树信息熵(entropy),基尼系数gini

总是很容易忘记一些专业术语的公式,可以先理解再去记住 1.信息熵(entropy) 反正就是先计算每一类别的占比,然后再乘法,最后再将每一类加起来 其中distribution()的功能就是计算一个series各类的占比 2.基尼系数GINI ...

Thu Feb 25 04:29:00 CST 2021 0 951
决策树算法-信息熵-信息增益-信息增益率-GINI系数-转

1. 算法背景介绍 分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习,所谓监管学习说白了很简单,就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是事先确定的,那么通过学习得到一个 ...

Wed Aug 17 02:41:00 CST 2016 1 8642
系数据库原理

转载自:http://blog.jobbole.com/100349/ 这篇文章大约分为3个部分: 底层和上层数据库组件概况 查询优化过程概况 事务和缓冲池管理概况 回到基础 ...

Fri May 18 01:14:00 CST 2018 0 1651
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM