深度学习之电影二分类的情感问题
二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。 一、数据集来源 我们使用的是IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。为了避免模型过拟合只记住训练数据，我们将数据集分为用于训练的25000条评论 ...
原文：Python深度学习案例1--电影评论分类(二分类问题)
我觉得把课本上的案例先自己抄一遍，然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类 二分类问题 本节使用的是IMDB数据集，使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter，不得不说它的自动补全真的不咋地 以前一直用pyCharm 但是看在能够分块运行代码的份上，忍了。用pyCharm敲代码确实很爽，但是调试不好调试 ...
2018-10-20 13:50 2 1798 推荐指数：
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