数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临，数据量暴 ...

转摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作， 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威，他将多年 ...

维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法，包含了基本的两个概念： 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...

1、范式理论 　　范式：表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度，范式级别越高，表的设计就越标准。 　　①零范式 　　　　　它只满足一个最基本的条件——数据中不存在重复数据。 　　　　　 　　②一范式 　　　　在零范式的基础上加上字段具有原子性即属性不可分这个条件后便形成了符合 ...

数据仓库 之 数据建模理论 数据仓库建模理论就像大厦的地基，只有把建模理论理解清楚，在数据建模时才能有理有据。作为一个数据仓库开发人员，数据建模理论是我们必须要掌握和理解的一部分，只要充分理解了数据建模理论知识，在建设数据仓库时我们就可轻松上手。 数据建模理论 数据仓库的两大 ...

上一篇文章我已经简单介绍了数据分析中为啥要建立数据仓库，从本周开始我们开始一起学习数据仓库。学习数据仓库，你一定会了解到两个人：数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）和数据仓库权威专家Ralph Kimball。Inmon和Kimball两种DW架构支撑了数据仓库以及商业智能 ...

在上一篇文章中我们简单介绍了什么是维度建模以及维度建模的基本要素，这篇文章中我们依然学习了解维度建模中的基本要素事实表和维度表的类型以及维度设计方法。首先里了解维度建模中的事实表类型，在依次介绍维度类型，一致性维度和一致性事实，维度设计方法。接下来进入正题。 一、事实表 ...