目录 一、拉链表的使用场景 二、拉链表的设计和实现 1、数据需求 2、拉链表设计说明 三、在Hive中实现拉链表 1、创建ods层和dw层表 2、增量的sql实现 3、查询性能 四、拉链表 ...
本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容,包括它的原理 设计 以及在我们大数据场景下的实现方式。 全文由下面几个部分组成: 先分享一下拉链表的用途 什么是拉链表。 通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释,以及拉链表和常用的切片表的区别。 举一个具体的应用场景,来设计并实现一份拉链表,最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表 因为现在Hive的大规模使用,我们会以Hive场景下的设计为 ...
2018-10-20 11:49 0 9164 推荐指数:
目录 一、拉链表的使用场景 二、拉链表的设计和实现 1、数据需求 2、拉链表设计说明 三、在Hive中实现拉链表 1、创建ods层和dw层表 2、增量的sql实现 3、查询性能 四、拉链表 ...
1)数仓项目需求分析:1.实时采集埋点的用户行为数据(埋点数据一般采集的是用户行为数据)2.实现数据仓库的分层搭建3.每天定时导入业务数据(业务数据:订单,注册,登录等数据)4.根据数据仓库中的数据进行报表分析 数据产生的来源: 数据来源: (1)埋点用户行为数据:用户 ...
1、什么是拉链表? 拉链表是针对数据仓库设计表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从 开始,一直到当前状态的所有变化的信息。 ...
使用方法 Hive基于UDF进行文本分词 Hive窗口函数row number的用法 数据仓库之拉链表 ...
1、拉链表: ①记录每条信息的生命周期为单位 ②一旦一条记录的生命周期结束,就重新开始一条新的记录,并把当前日期作为此记录的生效日期 ③如果当前信息至今有效,在生效结束日期中填入一个极大值(如9999-12-31、9999-99-99) 用处 ...
背景 Hive 实现缓慢变化维,没有使用事务表的更新和删除操作(最新版本Hive已经支持,但需要Server/Client做相应配置,Hive实现的事务还有一定的局限性) Hive 自身的SQL使用MapReduce引擎,速度慢,这里使用SparkSQL实现 ...
一、数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 l 面向主题:传统的数据库是面向事务处理的,而数据仓库是面向某一领域而组织的数据集合,主题是指用户关心的某一联系紧密的集合。 l 集成:数据仓库中数据来源于各个离散的业务系统数据库、外部数据、非 ...
一.增量表,全量表,拉链表概念 1.增量表 记录更新周期内新增的数据,即在原表中数据的基础上新增本周期内产生的新数据; 2.全量表 记录更新周期内的全量数据,无论数据是否有变化都需要记录; 3.拉链表 一种数据存储和处理的技术方式,可以记录数据的历史信息,记录数据从开始一直到当前所有变化 ...