这篇文章总结了概率统计中期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质和基本运算规则。 一、期望 定义： 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其期望被定义 ...

一、期望 在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算： 推广形式： 函数期望：设f(x)为x的函数，则f(x)的期望为 　　离散函数： 　　　　 　　连续函数 ...

学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的则是样本集 ...

}$ 来估计总体的期望 $ \mu$，$\bar{X}$ 是围绕 $ \mu$ 左右波动的，即多次采 ...

1. 期望 2. 方差 3. 协方差和相关系数 协方差(或者相关系数)如果是正的，表明X和Y之间同时增加或减小；如果是负的，表明X和Y之间有一个增加而另一个减小；如果它的值为0，则表明X和Y之间是独立 ...

如下： 协方差表示二维数据，表示两个变量在变化的过程中是正相关还是负相关还是不相关 ...

协方差与相关系数 协方差 二维随机变量（X，Y），X与Y之间的协方差定义为： Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 其中：E(X)为分量X的期望，E(Y)为分量Y的期望 协方差Cov(X,Y)是描述随机变量相互关联程度的一个特征数。从协方差的定义 ...

一、协方差定义 二、性质 三、相关系数定义 四、性质 五、习题 ...