tensorflow detection model zoo: 在这个链接当中哦有训练好的checkpoint: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc ...
一 运行样例 官网链接:https: github.com tensorflow models blob master research object detection object detection tutorial.ipynb 但是一直有问题,没有运行起来,所以先使用一个别人写好的代码 上一个在ubuntu下可用的代码链接:https: gitee.com bubbleit JianDan ...
2018-10-20 09:52 0 2053 推荐指数:
tensorflow detection model zoo: 在这个链接当中哦有训练好的checkpoint: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc ...
一、tensorflow提供的evaluation Inference and evaluation on the Open Images dataset:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research ...
首先参考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 这是一个傻瓜似的目标检测样例,目前还不清楚图片怎么转换,怎么验证,后续继续跟进 模型测试(1)图片数据集上测试 python examples/ssd/score_ssd_pascal.py ...
tensorflow 预训练模型列表 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim Pre-trained Models Neural nets work best when they have many ...
首先明确预训练好的模型和自己的网络结构是有差异的,预训练模型的参数如何跟自己的网络匹配的呢: 参考官网教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...
1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 该文件是文本文件,里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候,可以通过修改这个文件,指定具体使用哪个模型 (2)meta文件 这个文件保存的是计算图结构,可以理解为神经网络 ...
这是一篇需要仔细思考的博客; 预训练模型 tensorflow 在 1.0 之后移除了 models 模块,这个模块实现了很多模型,并提供了部分预训练模型的权重; 图像识别模型的权重下载地址 https://github.com/tensorflow/models/tree ...
1.什么是Bert? Bert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指预训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...