gather用于高级切片，有关官方文档的介绍，关于维度的说明很是费解，示例也不太直观，这里给出我的解读，示例见下面， indices , , , params a , b , c , d output a , d indices , , , params a , b , c , d output a , b 我们两次被索引对象是相同的： , 形状，而indice的形状各不相同，按照官网的算法计算输 ...
2018-10-19 22:45 0 2011 推荐指数：
tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。 1. 已知数值的位置，从张量中提 ...
前言 面 tx 被问到 python 的高级特性相关，这里做个补充学习吧 正向范围取值 关键点 首位下标是 0 第一个数字是起始下标，第二个数字是结束下标（但最终结果不包含它） 代码块一 运行结果 代码块 ...
摘录廖雪峰网站 定义一个list： L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素： 这个方法有点蠢，因为如果 ...
1、tf.concat tf.concat的作用主要是将向量按指定维连起来，其余维度不变；而1.0版本以后，函数的用法变成： t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] #按照第0维连接 tf.concat ...
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功能描述（straightened CPR）： 如图1所示，输入的是原始冠脉CTA影像，图2提供的是原始冠脉影像与提供的中心线的空间位置关系，现在需要对原始冠脉CTA影像进行拉直曲面重构，并实 ...
从哪一个数据开始进行切片。这个起始位置从0开始。若input是一个n维的矩阵，则begin是一个长度为n的t ...
python二维数组切片 a[:,0:3]:取前三列的二维数组 ...
