原文:【火炉炼AI】机器学习045-对股票数据进行隐马尔科夫建模

火炉炼AI 机器学习 对股票数据进行隐马尔科夫建模 本文所使用的Python库和版本号: Python . , Numpy . , scikit learn . , matplotlib . 股票数据是非常非常典型的时序数据,数据都是按照日期排列好,而且股价就是我们所能观察到的观测序列,而股价背后隐藏的变动机理就是我们难以看到的隐藏状态和状态转移概率,所以完全可以用隐马尔科夫对股票进行建模,并预 ...

2018-10-19 20:21 0 927 推荐指数:

查看详情

猪猪的机器学习笔记(十七)马尔科模型HMM

马尔科模型HMM 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十七次课在线笔记。马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程 ...

Fri May 06 07:51:00 CST 2016 0 1868
机器学习马尔科随机场

  马尔科随机场是典型的马尔科网(MRF),是一个可以由无向图表示的概率分布模型。图中每个结点表示一个或者一组变量,结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。在马尔科随机场中存在一组势函数(定义在变量子集上的非负实函数),也称为因子,主要是用于定义概率分布函数。 1、模型的定义 ...

Sat Jul 14 23:17:00 CST 2018 1 6590
机器学习---算法---马尔科

为一个状态机器,交通信号灯的不同状态都紧跟着上一个状态。      注意每一个状态都是唯一的依赖于前一 ...

Sun Dec 09 18:58:00 CST 2018 0 1362
马尔科模型(HMM)学习笔记二

  这里接着学习笔记一中的问题2,说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对(编程还不熟练hh),后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好多处都有print。   笔记一中对于问题1(概率计算问题)采用了前向或后向算法,根据前 ...

Tue Jan 08 06:51:00 CST 2019 0 1038
用hmmlearn学习马尔科模型HMM

    在之前的HMM系列中,我们对马尔科模型HMM的原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍。 1. hmmlearn概述     hmmlearn安装很简单,"pip ...

Wed Jun 14 00:24:00 CST 2017 118 35542
机器学习笔记 增强学习马尔科模型(1)

本文根据博客以及课堂老师讲授内容整理而来。 吐槽: 继上周介绍了Minimax和Expectimax后,外教这周又给我们介绍了马尔科模型,上周兴高采烈的感觉对Optimal Policy有点理解了但是今天被束大神一问彻底懵逼(一不小心暴露了渣渣特质),下课又研究了一会才发现之前理解 ...

Thu Mar 17 07:06:00 CST 2016 0 2170
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM