隐马尔科夫模型HMM 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十七次课在线笔记。隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程 ...
火炉炼AI 机器学习 对股票数据进行隐马尔科夫建模 本文所使用的Python库和版本号: Python . , Numpy . , scikit learn . , matplotlib . 股票数据是非常非常典型的时序数据,数据都是按照日期排列好,而且股价就是我们所能观察到的观测序列,而股价背后隐藏的变动机理就是我们难以看到的隐藏状态和状态转移概率,所以完全可以用隐马尔科夫对股票进行建模,并预 ...
2018-10-19 20:21 0 927 推荐指数:
隐马尔科夫模型HMM 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十七次课在线笔记。隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程 ...
马尔科夫随机场是典型的马尔科夫网(MRF),是一个可以由无向图表示的概率分布模型。图中每个结点表示一个或者一组变量,结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。在马尔科夫随机场中存在一组势函数(定义在变量子集上的非负实函数),也称为因子,主要是用于定义概率分布函数。 1、模型的定义 ...
为一个状态机器,交通信号灯的不同状态都紧跟着上一个状态。 注意每一个状态都是唯一的依赖于前一 ...
时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数,就是依赖于时间t的一组随机变量,即随机过程。 马尔科夫过 ...
这里接着学习笔记一中的问题2,说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对(编程还不熟练hh),后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好多处都有print。 笔记一中对于问题1(概率计算问题)采用了前向或后向算法,根据前 ...
在之前的HMM系列中,我们对隐马尔科夫模型HMM的原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍。 1. hmmlearn概述 hmmlearn安装很简单,"pip ...
前言: 接着coursera课程:Probabilistic Graphical Models 上的实验3,本次实验是利用马尔科夫网络(CRF模型)来完成单词的OCR识别,每个单词由多个字母组合,每个字母为16×8大小的黑白图片。本次实验简化了很多内容,不需要我们去学 ...
本文根据博客以及课堂老师讲授内容整理而来。 吐槽: 继上周介绍了Minimax和Expectimax后,外教这周又给我们介绍了马尔科夫模型,上周兴高采烈的感觉对Optimal Policy有点理解了但是今天被束大神一问彻底懵逼(一不小心暴露了渣渣特质),下课又研究了一会才发现之前理解 ...