本系列学习在.NET中的并发并行编程模式,实战技巧 本小节了解TPL Dataflow并行工作流,在工作中如何利用现成的类库处理数据。旨在通过TDF实现数据流的并行处理。 TDF Block 数据流由一个一个的块组成,一个块处理完毕后链接到下一个块上。每一个块以消息的形式接收和缓 ...
前言 许多个人计算机和工作站都有多个CPU核心,可以同时执行多个线程。利用硬件的特性,使用并行化代码以在多个处理器之间分配工作。 应用场景 文件批量上传 并行上传单个文件。也可以把一个文件拆成几段分开上传,加快上传速度。 数据分批计算 如几百万数据可以拆成许多无关联的部分,并行计算处理。最后聚合。 数据推送 也是需要将数据拆解后,并行推送。 任务并行库 数据并行 如果在一个循环内在每次迭代只执行少 ...
2018-10-19 19:10 3 955 推荐指数:
本系列学习在.NET中的并发并行编程模式,实战技巧 本小节了解TPL Dataflow并行工作流,在工作中如何利用现成的类库处理数据。旨在通过TDF实现数据流的并行处理。 TDF Block 数据流由一个一个的块组成,一个块处理完毕后链接到下一个块上。每一个块以消息的形式接收和缓 ...
本系列学习在.NET中的并发并行编程模式,实战技巧 内容目录 数据并行Fork/Join模式PLINQ 本小节开始学习数据并行的概念模式,以及在.NET中数据并行的实现方式。本系列保证最少代码呈现量,虽然talk is cheap, show me the code ...
TPL 数据流库向具有高吞吐量和低滞后时间的占用大量 CPU 和 I/O 操作的应用程序的并行化和消息传递提供了基础。 它还能显式控制缓存数据的方式以及在系统中移动的方式。 为了更好地了解数据流编程模型,请考虑一个以异步方式从磁盘加载图像并创建复合图像的应用程序。 传统编程模型通常 ...
任务并行库 (TPL) 是 .NET Framework 4的 System.Threading 和 System.Threading.Tasks 命名空间中的一组公共类型和 API。TPL的目的在于简化向应用程序中添加并行性和并发性的过程,从而提高开发人员的工作效率。TPL会动态地按比例调节并发 ...
有小伙伴问我每天忽悠的TPL是什么?☹️ 这次站位高一点,严肃讲一讲。 引言 俗话说,不想开飞机的程序员不是一名好爸爸;作为微软技术栈的老鸟,一直将代码整洁之道奉为经典, 优秀的程序员将优雅、高性能的代码看成自己的脸面。 今天探讨下我对.NET并行编程库Task Parallel ...
为了让共享的数组,集合能够被多线程更新,我们现在(.net4.0之后)可以使用并发集合来实现这个功能。而System.Collections和System.Collections.Generic命名空间中所提供的经典列表,集合和数组都不是线程安全的,如果要使用,还需要添加代码来同步 ...
OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行 2018年04月15日 15:07:22 途次客 阅读数:421 标签: OpenCL并行计算Visual Studio 2017 更多 个人分类: OpenCL ...
TPL(Task Parallel Library) 任务并行库 (TPL) 是 System.Threading和 System.Threading.Tasks 命名空间中的一组公共类型和 API。 TPL 的目的是通过简化将并行和并发添加到应用程序的过程来提高开发人员的工作效率。 使用线程 ...