在广告领域，预测用户点击率（Click Through Rate，简称CTR）领域近年也有大量关于深度学习方面的研究，仅这两年就出现了不少于二十多种方法 本文就近几年CTR预估领域中学术界的经典方法进行探究， 并比较各自之间模型设计的初衷和各自优缺点。 通过十种不同CTR深度模型的比较 ...

进行迁移学习，如果大家有需要的话。今天刚写好第一个项目，用Paddle做广告CTR预估，来源于Kagg ...

欢迎大家前往腾讯云技术社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者：高航 一. Wide&&Deep 模型 首先给出Wide && Deep [1] ...

欢迎大家前往腾讯云技术社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者：苏博览 深度学习应该这一两年计算机圈子里最热的一个词了。基于深度学习，工程师们在图像，语音，NLP等领域都取得了令人振奋的进展。而深度学习本身也在不断的探索和发展中，其潜力的极限目前还没有被看到。 当然，深度 ...

1、评价指标体系 　　1）logloss：评价点击率预测的准确性 　　计算公式： 　　 　　对于ctr计算来说： 　　 　　最后化简可以成为： 　　 　　最后的计算代码： 　　 　　这样的计算代码中在使用log计算时pctr[i]中的必须判断是否为0，否则出现无穷的情况 ...

1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，“预计送达时间”），即用户下单后，配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手中。送达时间预测的结果，将会以”预计送达时间”的形式，展现在用户的客户端页面上，是配送系统中非常重要的参数，直接影响了用户的下单意愿、运力调度、骑手考核 ...

1、特征工程 　　模型与特征在机器学习中的关系： 　　 　　特征：决定了效果的上限；模型决定了接近效果上限的程度； 　　数据格式： 　　 　　label：0/1点击或者没有点击 　　urlID：广告的url经过hash后得到的hash值 　　adid：广告本身的ID 2、数据 ...

【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手] 【再啰嗦一下】如果你对智能推荐感兴趣，欢迎先浏览我的另一篇随笔：智能推荐算法演变及学习笔记 【最后再说一下】本文只对智能推荐算法中的CTR预估模型演变进行具体介绍 ...