原文:keras中使用预训练模型进行图片分类

keras中含有多个网络的预训练模型,可以很方便的拿来进行使用。 安装及使用主要参考官方教程:https: keras.io zh applications https: keras cn.readthedocs.io en latest other application 官网上给出了使用 ResNet 进行 ImageNet 分类的样例 那么对于其他的网络,便可以参考此代码 首先vgg Vie ...

2018-10-18 20:57 0 2630 推荐指数:

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keras调用训练模型分类

在网上看到一篇博客,地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/,是关于利用keras训练模型进行图像分类的示例,于是我也自己动手运行了一下,效果,一般 ...

Wed Sep 26 03:44:00 CST 2018 0 4353
在jupyter Notebook中使用PyTorch中的训练模型ResNet进行图像分类

训练模型是在像ImageNet这样的大型基准数据集上训练得到的神经网络模型。 现在通过Pytorch的torchvision.models 模块中现有模型如 ResNet,用一张图片去预测其类别。 1. 下载资源 这里随意从网上下载一张狗的图片。 类别标签IMAGENET1000 ...

Fri Dec 11 02:38:00 CST 2020 0 1525
Keras模型中one-hot编码,Embedding层,使用训练的词向量/处理图片

最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的时候一些我自己很容易搞错的点。 一、与序列文本有关 1.仅对序列文本进行one-hot编码 ...

Thu Nov 22 22:55:00 CST 2018 0 5354
caffe使用训练模型进行finetune

首先明确训练好的模型和自己的网络结构是有差异的,训练模型的参数如何跟自己的网络匹配的呢: 参考官网教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...

Fri Dec 30 00:47:00 CST 2016 1 6792
keras中VGG19训练模型使用

keras提供了VGG19在ImageNet上的训练权重模型文件,其他可用的模型还有VGG16、Xception、ResNet50、InceptionV3 4个。 VGG19在keras中的定义: def VGG19(include_top=True, weights ...

Tue Jul 24 17:43:00 CST 2018 0 2897
tensorflow_keras_训练模型_Applications接口的使用

在很多复杂的计算机视觉问题上,我们需要使用层次相对较深的卷积神经网络才能得到好结果,但是自己从头去构建卷积神经网络是一个耗时耗力的事情,而且还不一定能训练好。大家通常用到最多的技巧是,使用训练好的模型”初始化模型,再在自己的数据集上进行后续处理。 这里记录学习keras训练模型的笔记 ...

Mon Dec 30 03:49:00 CST 2019 0 2275
 
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