1.配置环境 参考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片爬取,少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身 ...
首先参考https: www.jianshu.com p eaedaeafcb 这是一个傻瓜似的目标检测样例,目前还不清楚图片怎么转换,怎么验证,后续继续跟进 模型测试 图片数据集上测试 python examples ssd score ssd pascal.py 输出为 View Code 可以看到图片数据集上的检测结果为 . 。利用python examples ssd ssd detect ...
2018-10-18 19:44 0 4563 推荐指数:
1.配置环境 参考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片爬取,少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身 ...
一、运行样例 官网链接:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有问题,没有运行起来,所以先使用一个别人写好 ...
tensorflow detection model zoo: 在这个链接当中哦有训练好的checkpoint: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc ...
首先明确预训练好的模型和自己的网络结构是有差异的,预训练模型的参数如何跟自己的网络匹配的呢: 参考官网教程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html --If we provide ...
SSD网络全称是Single Shot MultiBox Detector,可不是咱电脑上的那个SSD(固态硬盘) ): Single Shot意思代表该模型是属于one-stage目标检测方法 ,one-stage又代表什么,代表一步到位,就是从先验框到预测框的确定是一步到位 ...
几乎没用过linux操作系统,不懂shell编程,linux下shell+windows下UltraEdit勉勉强强生成了train.txt和val.txt期间各种错误辛酸不表,照着examples/imagenet/readme勉勉强强用自己的数据,按imagenet的训练 ...
本次训练主要参考:http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/65634482 感谢 Jesse_Mx ,帮助了我很多。 坑一【openCV未安装成功】: openCV未安装成功会导致各种莫名的问题,比如:“No module ...
一、tensorflow提供的evaluation Inference and evaluation on the Open Images dataset:https://github.com/te ...