并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多用户。 但是同时会带来诸多问题 1、更新丢失(Lost Update) 两个或者多个事务同时选择同一行数据,都基于最初选定的值更新该行,由于每个事务都不知道其它事务的存在,就会发生更新丢失的问题。最后提交的更新 ...
一 多个事务并发时可能遇到的问题 Lost Update 更新丢失 a. 第一类更新丢失,回滚覆盖:撤消一个事务时,在该事务内的写操作要回滚,把其它已提交的事务写入的数据覆盖了。 b. 第二类更新丢失,提交覆盖:提交一个事务时,写操作依赖于事务内读到的数据,读发生在其他事务提交前,写发生在其他事务提交后,把其他已提交的事务写入的数据覆盖了。这是不可重复读的特例。 Dirty Read 脏读:一个 ...
2018-10-18 20:02 0 1741 推荐指数:
并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多用户。 但是同时会带来诸多问题 1、更新丢失(Lost Update) 两个或者多个事务同时选择同一行数据,都基于最初选定的值更新该行,由于每个事务都不知道其它事务的存在,就会发生更新丢失的问题。最后提交的更新 ...
.net高并发的解决方案 2016年04月07日 16:31:07 lisky119 阅读数:10615 测试方法:本地模拟测试网站高访问高并发采用的测试工具是大名鼎鼎 ...
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1 前言 控制多线程同步的方法很多,比如加同步锁机制,但是这会带来一定的性能消耗,因为要排队机制,前段时间看了别人的代码有个类(ThreadLocal<T> 泛型类)引起了我的注意 ...
解决方案: 1)悲观锁 在事务中查询数据的时候尝试对数据进行加锁(互斥锁), 获 ...
首先看看一个问题: 用户甲的操作 1.开始事务 2.访问表A 3.访问表B 4.提交事务 乙用户在操作 1.开始事务 2.访问表B 3.访问表A 4.提交事务 如果甲用户和乙用户的两个事务同时发生,甲事务锁住了表A未释放(因为整个事务未完成),正在准备访问B表,而乙事务锁住了表B未释放 ...
redis并发竞争问题及解决方案 为什么会出现竞争问题? 多客户端同时并发写一个key,一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4,但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2。 如何解决? 第一种方案:分布式锁+时间戳 分布式锁可以使用redis自身的分布式锁,也可以使 ...
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