『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其六：Mask生成
一、Mask生成概览 上一节的末尾，我们已经获取了待检测图片的分类回归信息，我们将回归信息（即待检测目标的边框信息）单独提取出来，结合金字塔特征mrcnn_feature_maps，进行Mask生成工作（input_image_meta用于提取输入图片长宽，进行金字塔ROI处理 ...
原文：『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三：RPN锚框处理和Proposal生成
一 RPN锚框信息生成 上文的最后，我们生成了用于计算锚框信息的特征 源代码在inference模式中不进行锚框生成，而是外部生成好feed进网络，training模式下在向前传播时直接生成锚框，不过实际上没什么区别，锚框生成的讲解见 计算机视觉 Mask RCNN 锚框生成 ： rpn feature maps P , P , P , P , P 接下来，我们基于上述特征首先生成锚框的信息，包 ...
2018-10-18 16:25 1 6306 推荐指数：
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