原文:MapReduce\Tez\Storm\Spark四个框架的异同

MapReduce:是一种离线计算框架,将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行 处理,非常适合数据密集型计算。 Spark:MapReduce计算框架不适合迭代计算和交互式计算,MapReduce是一种磁盘 计算框架,而Spark则是一种内存计算框架,它将数据尽可能放到内存中以提高迭代 应用和交互式应用的计算效率。 Storm:MapReduce也不适合进行流式计算 实时分析,比如广告 ...

2018-10-18 08:49 0 1035 推荐指数:

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mapreducesparktez区别

MapReduceMapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。 TezTez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架,它直接源于MapReduce框架,核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分,即Map被拆分成Input、Processor、Sort ...

Sat Oct 30 20:22:00 CST 2021 0 147
MapReduceSparkStorm、Flink 简单扫盲

四个项目能放在一起比较的背景应该是分布式计算的演进过程。 一、MapReduce开源分布式计算的第一个流行的框架是 Hadoop 项目中的 MapReduce 模块。它将所有计算抽象成 Map 和 Reduce 两个阶段,在计算时通过增加机器,并行的读取数据文件,进行 Map 或 Reduce ...

Sun Oct 03 05:00:00 CST 2021 0 126
MapReduceTez对比

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)"。 Tez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架,它直接源于MapReduce框架,核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分,即Map被拆分 ...

Sun Mar 27 19:00:00 CST 2016 0 24418
Flink及StormSpark主流流框架比较

‘一站式’ 的分布式开源数据处理框架。是不是听起来很像spark?没错,两者都希望提供一个统一功能的计算 ...

Wed May 01 00:44:00 CST 2019 0 2436
hive引擎的选择:tezspark

背景 mr引擎在hive 2中将被弃用。官方推荐使用tezspark等引擎。 选择 tez 使用有向无环图。内存式计算。 spark 可以同时作为批式和流式的处理引擎,减少学习成本。 问题&&不便 tez: 在hive sql中使用了union 或 join ...

Thu May 30 20:10:00 CST 2019 0 526
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一)

本文由 网易云 发布。 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流处理系统,提供high level的API。Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的。Flink ...

Tue May 08 21:48:00 CST 2018 4 12423
 
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