原文:Python列表的深拷贝和浅拷贝

Python列表的拷贝 对于python里面如果想要进行列表的拷贝和复制,具体的操作语句如下: 深拷贝: M A,b,a,c N M : 浅拷贝: N M 有人说可以直接将M赋值给N也是一样的,虽然表面看起来两者的实现效果是一样的,但是如果你要继续对N进行操作的时候就会出现问题,因为对于正确的第一种拷贝复制,它的作用是将列表M复制下来给N,如果后面对M进行操作,它对于N是完全没有影响的,而我们如 ...

2018-10-18 02:11 0 1364 推荐指数:

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Python 列表浅拷贝深拷贝

浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例: 浅拷贝:   a = [1.1, 2.2]   # a = [1.1, 2.2]  b = [1, 2, a]   # b ...

Sun Nov 12 20:28:00 CST 2017 0 3529
python深拷贝浅拷贝

数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址,所以深拷贝浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...

Thu Nov 24 02:10:00 CST 2016 0 8667
python深拷贝浅拷贝

1、浅拷贝 浅拷贝:相当于引用,不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。 如,赋值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...

Mon Jun 01 06:34:00 CST 2020 0 558
Python——深拷贝浅拷贝

深拷贝浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 输出结果: copy()是浅拷贝,只拷贝了最顶层的数组,而数组中的内容只是拷贝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后,数组a和b都发生了改变。 2. 深拷贝 深拷贝 ...

Sun Apr 21 17:36:00 CST 2019 0 694
Python列表常用操作,浅拷贝深拷贝

先看一些基本的操作 切片操作: 列表自带的一些函数操作 浅拷贝以及深拷贝 先看浅拷贝 运行结果: .copy()只能进行浅拷贝,复制到第一层,当列表当中还存在列表,就只会直接引用被复制元素的列表地址 ...

Mon Apr 22 00:53:00 CST 2019 0 1684
浅拷贝深拷贝

问题缘起 如果给一个变量赋值一个对象,那么新变量和原对象变量将会是同一个引用,其中一方改变,另一方也会改变。 该问题可以用浅拷贝来解决。但是浅拷贝只能解决对象的第一层的引用问题(或数组的第一维),如果接下去的属性还是对象的话那么还是同一个引用。这就需要引入深拷贝。 对象的深浅拷贝 1. ...

Tue Aug 21 19:34:00 CST 2018 0 822
深拷贝浅拷贝

浅拷贝:实际上只是对最外层对象进行了拷贝,而对内层对象则不进行拷贝,只增加了外层对象一份内存。 深拷贝:对内层对象进行递归拷贝,增加了所有的内层对象占用的内存。 对不可变类型(如元组)的特殊处理具体表现为如果元组的元素是集合类型,则deepcopy依然进行递归拷贝,而copy不进行任何处理 ...

Sat Oct 13 07:11:00 CST 2018 0 704
 
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