cuda: [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接: CUDNN: 编辑.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新环境:(需要重启终端) ...
为了方便组员操作,简单写一下CUDA的配置啦。 首先你需要一台电脑,有NVDIA显卡的那种 就那个煤气灶,你懂我意思吧 ,然后就继续往下走吧,如果没有的话可以找一下右上角的红叉了,这篇文章对你可能么得用处了。 怎么知道我还要不要往下看呢,右键 gt 我的电脑 gt 管理 设备管理器 gt 显示适配器: 下面就会看到有NVIDA的显卡啦,那有的话恭喜你,你不用关这篇文章了 你可以继续往下看惹 首先我 ...
2018-10-17 23:14 1 1666 推荐指数:
cuda: [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接: CUDNN: 编辑.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新环境:(需要重启终端) ...
1、安装cuda https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit 以11.2为例,选择版本后,进行下载安装: 然后配置环境变量: 不然使用cmake编译会报CMAKE_CUDA ...
1. 总结方法: 1)安装cuda和cudnn之前,需要检查独立显卡的显卡驱动。 2)若无驱动,或驱动版本不知道,可以通过右击到设备管理器中查找。 上面我的是集成显卡,所以显示不太一样,若为独立显卡,应该是四个数,4位为你的驱动版本。若没有,则需要到官网下载对应独立显卡的驱动 ...
一、CUDA安装 1、查看NVIDIA对应的CUDA版本 在电脑桌面右键,选择NVIDIA控制面板(若没出现NVIDIA控制面板,请看下面的注),出现 点击我用红色画笔所圈之处选择高性能NVIDIA处理器,出现 点击左下角我所圈的之处的系统信息,出现 再点击我所圈的处的组件 ...
如何配置 CUDA 和 cuDNN? 为何神经网络框架需要配置 CUDA 和 cuDNN 通常一个神经网络框架,使用GPU加速训练或推理时都需要配置 CUDA 和 cuDNN,cuDNN 是一个 C 函数风格的动态库,像下面的这些框架都调用了 cuDNN 的函数进行 GPU 加速计算 ...
在 ~/.bashrc 里再设置一下cuda的环境变量: export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH ...
- 最好的方法是官网说明: https://tensorflow.google.cn/install/source_windows Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA ...
这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA,使得对图像数据处理的速度大大加快,在正式的下载与安装之前,首先一起学习一下预导知识,让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算,以及自己的电脑是否可以使用GPU加速。 写在前面: 在深度学习中,我们常常要对图像数据进行处理和计算 ...