一、 广播变量 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量，进而减少通信的开销。 Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的洗牌操作 ...

Flink支持广播变量，就是将数据广播到具体的taskmanager上，数据存储在内存中，这样可以减缓大量的shuffle操作； 比如在数据join阶段，不可避免的就是大量的shuffle操作，我们可以把其中一个dataSet广播出去，一直加载到taskManager的内存中，可以直接在内存中 ...

Spark广播变量 使用广播变量来优化，广播变量的原理是： 在每一个Executor中保存一份全局变量，task在执行的时候需要使用和这一份变量就可以，极大的减少了Executor的内存开销。 Executor中task在执行的时候如果使用到了广播变量，会找Executor里面 ...

Flink 支持广播变量，就是将数据广播到具体的 taskmanager 上，数据存储在内存中，这样可以减缓大量的 shuffle 操作； 比如在数据 join 阶段，不可避免的就是大量的 shuffle 操作，我们可以把其中一个 dataSet 广播出去，一直加载到 taskManager ...

　　Broadcast 广播变量：可以理解为是一个公共的共享变量，我们可以把一个dataset 或者不变的缓存对象（例如map list集合对象等）数据集广播出去，然后不同的任务在节点上都能够获取到，并在每个节点上只会存在一份，而不是在每个并发线程中存在。如果不使用broadcast，则在每个节点 ...

A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached o ...

广播变量 先来简单介绍下spark中的广播变量： 广播变量允许开发者缓存一个只读的变量在每台机器上面，而不是每个任务保存一份拷贝。例如，利用广播变量，我们能够以一种更有效率的方式将一个大数据量输入集合的副本分配给每个节点。Spark也尝试着利用有效的广播算法去分配广播变量，以减少通信的成本 ...

面向接口编程: 1, 在定义一个引用变量时, 心里想的应该是:我在这里需要一个什么样的功能,我是因为需要什么功能才创建变量的! 接口定义了功能的集合! 所以我应该是用接口来定义这个引用变量嘛! 2, 定义好了引用变量以后, 要让它引用一个对象 ...