如何查看Tensorboard? TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 复制你训练后log文件保存的位置 打开终端 ...
代码中 graph practice 文件存放的是生成的神经网络图 现在要查看这个图,使用cmd 进入文件指定目录 我的文件存储地址是E: workspace PycharmProjections tensor practice ,复制网址在网页中打开即可看到神经网络图 ...
2018-10-17 21:43 0 874 推荐指数:
如何查看Tensorboard? TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 复制你训练后log文件保存的位置 打开终端 ...
打开Python Shell,执行以下代码: 执行上述代码,会在“当前路径/logs”目录下生成一个events.out.tfevents.{time}.{machine-name}的文件。在当前目录新建“查看训练过程.bat”,里面输入 ...
,真的崩溃) 说回pytorch使用tensorboard吧…… 首先是安装。 ...
参考网上的:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8854 ...
使用:tensorboard --logdir=D:\LOG logs --host=127.0.0.1 ...
与tensorflow模型与caffe模型不同,当前的pytorch没有官方的直观查看网络结构的工具,google了下pytorch的网络解析的方法,发现可以将pytorch的model转换成为events文件使用tensorboard查看,记录之。 安装插件 ...
TensorBoard 1、运行python脚本 会在checkpoints路径下生成events.out.tfevents.文件,此文件为记录tensorflow训练信息 2、打开cmd,运行tensorboard --logdir=能索引到文件路径上一级的路径名 需切换到根目录下 否 ...
我使用tensorboard中的graph做了展示,至于其它功能可以类推,其代码如下: 结果显示如下图: 打开该'/savetensorboard'目录下保存的文件步骤: 1.打开cmd 命令cd C:\AppData\python3.6 ...