原文:数据分析师:大数据建模,你需要了解九大形式

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一,目标律:业务目标是所有数据解决方案的源头。 它定义了数据挖掘的主题:数据挖掘关注解决业务业问题和实现业务目标。数据挖掘主要不是一种技术,而是一个过程,业务目标是它的的核心。 没有业务目标,没有数据挖掘。因此这个准则也可以说成:数据挖掘是业务过程。 第二,知识律:业务知识是数据挖掘过程每一步的核心。 ...

2018-10-17 17:55 0 6201 推荐指数:

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大数据分析师

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Fri Apr 14 23:39:00 CST 2017 2 3428
30岁转行做大数据分析师可行性高吗?

30岁转行做大数据分析师为时不晚,但是我不建议大家盲目转行。为什么这么说?30岁正值人生的关键时期,如果工作正出于上升期或者比较稳定的状态,一般不会轻易转行,因为转行的风险比较大。当然如果你已经下定决心转行大数据分析师,那么一定要提前预判各种困难出现的可能性,同时制定详尽完备的学习提升计划,为达成 ...

Tue Jul 06 23:10:00 CST 2021 0 749
年薪50万的大数据分析师养成记【摘抄】

以下是一位在数据分析领域打滚了N年后,写下的一些体会,一定能给新人一些借鉴的地方。(总结的不错,大家可以借鉴学习哦) 一、数据分析师有哪些要求?   1、理论要求及对数字的敏感性,包括统计知识、市场研究、模型原理等。   2、工具使用,包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT ...

Sat Apr 08 02:07:00 CST 2017 3 8854
合格大数据分析师应该具备的技能

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Sun Oct 06 06:15:00 CST 2019 0 807
催泪:程序猿转战BDA大数据分析师的经历

催泪:程序猿转战BDA大数据分析师的经历 本着高薪就业的原则,颤抖着走向 IT互联网公司,果不其然,我的秀发抛弃了我,我的痘痘重新宠爱我。 做了后端开发之后,每天都在创造 ...

Fri Mar 06 23:21:00 CST 2020 1 1122
如何区分大数据下的三大利器:数据科学家,数据工程数据分析师

与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程数据分析师数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同努力拟定数据平台要求,基础和高级算法,提供数据分析和展示所需的可视化工具,并将价值创造以易于理解,富于见解的方式反馈给其他部门。 三者之间的定义又是 ...

Thu Apr 02 22:39:00 CST 2015 0 3688
数据分析师需要精通算法细节吗?

知识,只有放在具体场景下才是有意义的,不然只是一些概念,并不能真正产生价值。“房子是由石头组成的,但把一些石头简单放在一起,那并不等于就是房子。”分析挖掘应用与算法紧密相关,如果只是知道很多的算法,并不表明你就是一位合格的数据分析师分析挖掘领域中的算法(分类、聚类等)相对于 ...

Tue Sep 18 14:56:00 CST 2018 0 1355
 
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