原文:Python并行编程(十一):基于进程的并行

基本概念 多进程主要用multiprocessing和mpi py这两个模块。 multiprocessing是Python标准库中的模块,实现了共享内存机制,可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。 mpi py库实现了消息传递的编程范例 设计模式 。简单来说就是进程之间不靠任何共享信息来进行通讯,所有的交流都通过传递信息代替。 这与使用共享内存通讯 加锁或类似机制实现互斥的技术形成对 ...

2018-10-18 11:12 0 738 推荐指数:

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Python并行编程(十二):进程同步

1、基本概念 多个进程可以协同工作来完成一项任务,通常需要共享数据。所以在多进程之间保持数据的一致性就很重要,需要共享数据协同的进程必须以适当的策略来读写数据。同步原语和线程的库类似。 - Lock:一个Lock对象有两个方法acquire和release来控制共享数据 ...

Thu Oct 18 23:33:00 CST 2018 0 2074
python并行编程

一、编程思想 并行编程的思想:分而治之,有两种模型 1.MapReduce:将任务划分为可并行的多个子任务,每个子任务完成后合并得到结果 例子:统计不同形状的个数。 先通过map进行映射到多个子任务,分别统计个数,然后在用reduce进行归纳一下。 2.流水:将任务分为串行的多个 ...

Wed Jul 05 08:25:00 CST 2017 0 2201
python并行多个线程和进程

python并行多个线程和进程 工作站配置了20核CPU,平时运行程序只让一个CPU进行运转,浪费了很多时间。下面介绍同时启动多个CPU运行一个程序的方法: 一个进程(CPU)包含多个线程,线程并行python库为threading,进程并行的库为multiprocessing。 父进程 ...

Thu Feb 10 01:22:00 CST 2022 0 1047
Python并行编程(一):基本概念

程。每一个线程将独立执行一系列的指令,通常是一个函数,并且和其他线程并行执行。然而,同一个进程内的线程 ...

Tue Oct 09 19:35:00 CST 2018 0 1171
Python并行编程的几个要点

一、基于线程的并行编程 如何使用Python的线程模块 如何定义一个线程 如何探测一个线程 如何在一个子类中使用线程 Lock和RLock实现线程同步 信号实现线程同步 条件(condition)实现线程同步 事件(event)实现线程同步 如何使用 ...

Sun Dec 10 03:15:00 CST 2017 0 1402
python进程不能并行的原因,进程阻塞

上图红色框的写法进程会阻塞,并不能实现多进程。这种写法不需要调用start方法也会执行。 注意:正常写法是上图红框下面的代码,即可实现多进程。 ...

Mon Sep 30 13:08:00 CST 2019 0 414
Python并行编程(十四):异步编程

1、基本概念   除了顺序执行和并行执行的模型以外,还有异步模型,这是事件驱动模型的基础。异步活动的执行模型可以只有一个单一的主控制流,能在单核心系统和多核心系统中运行。   在并发执行的异步模型中,许多任务被穿插在同一时间线上,所有的任务都由一个控制流执行(单一线程)。任务的执行可能被暂停 ...

Wed Oct 24 03:31:00 CST 2018 0 950
 
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