自定义损失函数
自定义损失函数：根据问题的实际情况，定制合理的损失函数。 例如： 对于预测酸奶日销量问题，如果预测销量大于实际销量则会损失成本；如果预测销量小于实际销量则会损失利润。在实际生活中，往往制造一盒酸奶的成本和销售一盒酸奶的利润是不等价的。因此，需要使用符合该问题的自定义损失函数。 自定义损失函数 ...
原文：自定义损失函数 度量函数
转：http: blog.itpub.net viewspace 介绍 梯度提升技术在工业中得到了广泛的应用，并赢得了许多Kaggle比赛。 https: github.com Microsoft LightGBM blob master examples README.md machine learning challenge winning solutions 互联网已经有很多关于梯度提升的 ...
2018-10-17 14:52 0 5151 推荐指数：
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这个自定义损失函数的背景：（一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变） 我们现在想要做一个回归，来预估某个商品的销量，现在我们知道，一件商品的成本是1元，售价是10元。 如果我们用均方差来算的话，如果预估多一个，则损失一块钱，预估少一个，则损失9元钱（少赚 ...
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