原文:CapsNet胶囊网络(理解)

背景 Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法发明人,他在去年年底和他的团队发表了两篇论文,介绍了一种全新的神经网络,这种网络基于一种称为胶囊 capsule 的结构,并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法。 研究问题 传统CNN存在着缺陷 下面会详细说明 ,如何解决CNN的不足,Hinton提出了一种对于图像处理更加有效的网络 胶囊网络,其综合了 ...

2018-10-17 11:30 2 8026 推荐指数:

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一文深入理解Capsule胶囊网络

0 - 背景   Geoffrey Hinton是深度学习的开创者之一,反向传播等神经网络经典算法发明人,他在去年年底和他的团队发表了两篇论文,介绍了一种全新的神经网络,这种网络基于一种称为胶囊(capsule)的结构,并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法。 1 - 研究 ...

Wed Dec 02 19:13:00 CST 2020 0 477
胶囊网络 -- Capsule Networks

胶囊网络是 vector in vector out的结构,最后对每个不同的类别,输出不一个向量,向量的模长表示属于该类别的概率。 例如,在数字识别中,两个数字虽然重叠在一起,Capsule中的两个向量能完整表达两个数字的特征,虽然有些特征重叠在一起导致难以分辨。 因为胶囊网络中:用向量模 ...

Mon Aug 26 23:55:00 CST 2019 0 838
胶囊图神经网络

胶囊网络CapsNet) 卷积网络(CNN)的目标识别 卷积神经网络首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔,最后根据脸部形状特征识别出是不是人的脸。 卷积网络对不同人脸的识别 ...

Thu Jun 25 04:30:00 CST 2020 1 1418
NLP(四十二):胶囊网络实现文本分类

一、理论学习 1、胶囊结构 胶囊可以看成一种向量化的神经元。对于单个神经元而言,目前的深度网络中流动的数据均为标量。例如多层感知机的某一个神经元,其输入为若干个标量,输出为一个标量(不考虑批处理);而对于胶囊而言,每个神经元输入为若干个向量,输出为一个向量(不考虑批处理)。前向传播如下所示 ...

Fri Feb 11 00:41:00 CST 2022 1 939
【译】把胶囊网络用到自然语言处理中会发生什么

本文翻译自:博文What will happen when we apply CapsNet with dynamic routing to NLP?   本文要讲的是研究人员在应用CapsNet胶囊网络)进行文本分类时发现了什么。我们需要了解下列的网络层次以及相应的算法。 N-gram卷积 ...

Sat Dec 22 23:33:00 CST 2018 0 1827
胶囊碰撞体(CapsuleCollider)

胶囊碰撞体 (Capsule Collider) 胶囊碰撞体 (Capsule Collider) 由两个半球体与一个圆柱体相连接而构成。它与胶囊 (Capsule) 基元形状相同。 一堆胶囊碰撞体 (Capsule ...

Thu Nov 24 19:35:00 CST 2016 0 4452
【翻译】理解 LSTM 网络

目录 理解 LSTM 网络 递归神经网络 长期依赖性问题 LSTM 网络 LSTM 的核心想法 逐步解析 LSTM 的流程 长短期记忆的变种 结论 鸣谢 本文翻译 ...

Wed Mar 07 06:12:00 CST 2018 0 10586
 
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