TextSnake: A Flexible Representation forDetecting Text of Arbitrary Shapes ECCV 北京大学 face 思路： 预测文本区域与连接方向，串起来 Pipeline： 通过FCN FPN网络 预测TR 文本域 TCL 文本中心线 角度 半径 过滤文本线，后处理 网络细节： .基础网络采用VGG .输出大小和原图一样 耗内存， ...
2018-10-17 10:21 0 749 推荐指数：
Shangbang Long_ECCV2018_TextSnake_A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes 作者 关键词 文字检测，曲线文本，多方向，multi-stage，圆盘表示法 方法亮点 ...
Xiang Bai——【CVPR2012】Detecting Texts of Arbitrary Orientations in Natural Images 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 创新点和贡献 实验结果 问题讨论 总结与收获点 ...
前面曾提到过CTPN，这里就学习一下，首先还是老套路，从论文学起吧。这里给出英文原文论文网址供大家阅读：https://arxiv.org/abs/1609.03605。 CTPN，以前一直认为缩写一般是从题目的开始依次排序选取首字母的，怕是孤陋寡闻了，全称 ...
Weilin Huang——【ECCV2016】Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 目录 作者和相关链接 几个关键的Idea出发点 方法概括 方法细节 ...
XiangBai——【CVPR2017】Detecting Oriented Text in Natural Images by link Segments 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 实验结果 方法的局限性 总结与收获点 ...
XiangBai——【PAMI2018】ASTER_An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification 目录 XiangBai——【PAMI2018】ASTER_An Attentional ...
Methodology 作者提出TIMAM (Text-Image Modality Adversarial Matching)方法，比较简洁明了，具体包含三个部分： （1）特征提取器： 文本采用BERT提取词向量，再输入LSTM提取文本特征； 图像采用ResNet101提取特征 ...
摘要 知识加强的语义表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking ...
