原文:Spark Mllib之分层抽样

Spark中组件Mllib的学习之基础概念篇 解释分层抽样的概念就不讲了,具体的操作:RDD有个操作可以直接进行抽样:sampleByKey和sample等,这里主要介绍这两个 将字符串长度为 划分为层 ,字符串长度为 划分为层 ,对层 和层 按不同的概率进行抽样数据 比如:val fractions: Map Int, Double List , . , , . .toMap 设定抽样格式sam ...

2018-10-16 23:36 0 899 推荐指数:

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StratifiedKFold实现分层抽样

一批验证集,其实这样最终的模型会有隐患,科学的做法是:可以利用分层抽样进行划分,能够确保生成的训练集和验 ...

Wed Mar 04 22:38:00 CST 2020 0 2517
sklearn,交叉验证中的分层抽样

StratifiedKFold用法类似Kfold,但是他是分层采样,确保训练集,测试集中各类别样本的比例与原始数据集中相同。 例子: import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold ...

Tue Feb 26 00:50:00 CST 2019 0 1548
SAS 分层抽样示例代码

PROC SURVEYSELECT DATA=B OUT=C(DROP=SelectionProb SamplingWeight) METHOD=SRS SEED=100 SAMPSIZE=1; ST ...

Fri May 03 07:17:00 CST 2019 0 612
抽样调查】分层随机抽样

第2部分:分层随机抽样 目录 第2部分:分层随机抽样 概述 简单估计量 简单估计量的性质 无偏性 方差 总值的相关推论 比例的相关推论 比率估计量 比率 ...

Tue Apr 13 02:51:00 CST 2021 0 567
Spark Mllib源码分析

1. Param   Spark ML使用一个自定义的Map(ParmaMap类型),其实该类内部使用了mutable.Map容器来存储数据。 如下所示其定义: Class ParamMap private[ml] (private ...

Fri Sep 08 05:12:00 CST 2017 0 1555
 
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