使用pandas进行数据分析的时候,有时会由于各种需求添加了一些列。可是列的顺序并不能符合自己的期望。这个时候就需要对于列的顺序进行调整。 显示的数据内容 ...
日常在处理数据的时候,经常需要对dataframe进行重排,只取其中几列或者更改列名等操作 有两个相似的方法reindex和rename,与此记录一下常见的用法,并标注一下区别: rename:重命名,就是对col列进行命名的修改,他只改变col的名字,相当于起了个别名,原来叫col ,以后叫col ,inplace True,用来保存更改,即更改了原表格内容 reindex:重新索引,他可以修改 ...
2018-10-16 20:35 0 12167 推荐指数:
使用pandas进行数据分析的时候,有时会由于各种需求添加了一些列。可是列的顺序并不能符合自己的期望。这个时候就需要对于列的顺序进行调整。 显示的数据内容 ...
1. 修改全部列名 df.columns 2. 修改指定列名 df.rename ...
摘自 stackoverflow 这是我的df: 怎样将mid这一列移动到第一列? 解答:We can use ix to reorder by passing ...
转自:https://www.cnblogs.com/zhoudayang/p/5414020.html 这是我的df: 怎样将mid这一列移动到第一列? ...
1.修改列名字 把Dataframe格式的列名'class1'修改为'class_label' data.rename(columns={"label":"true_label"},inplace=True) data.head() 2.调整列的顺序 ...
主要就是header=None 以及columns ...
import random random.shuffle(你的列表) 举个例子: L1 = [1, 3, 5, 7] random.shuffle(L1) print Le >& ...