原文:Python并行编程(十):多线程性能评估

基本概念 GIL是CPython解释器引入的锁,GIL在解释器层面阻止了真正的并行运行。解释器在执行任何线程之前,必须等待当前正在运行的线程释放GIL,事实上,解释器会强迫想要运行的线程必须拿到GIL才能访问解释器的任何资源,例如栈或Python对象等,这也正是GIL的目的,为了阻止不同的线程并发访问Python对象。这样GIL可以保护解释器的内存,让垃圾回收工作正常。但事实上,这却造成了程序员 ...

2018-10-17 09:38 0 902 推荐指数:

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多线程编程之串行,并发,并行

串行,并发,并行     假设有事件A,B,C。A耗时15小时,投入5小时,等待10小时,B耗时10小时,投入2小时,等待8小时,  C耗时10小时,投入10小时。有3,中处理事情的方式。            串行:事件A,B,C逐个逐个执行。(需要投入1个人)       并行:事件 ...

Mon Jul 23 01:33:00 CST 2018 0 1405
python多线程编程

Python多线程编程中常用方法: 1、join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2、isAlive()方法 ...

Sun Jul 06 21:49:00 CST 2014 1 9429
Python多线程编程

提到多线程,很多人就会望而却步,本文将由浅入深地带你攻克python多线程编程,并防止你跳入深坑, 首先看一段简单的代码: 执行结果: 随着人们对多任务的要求,同时为了充分利用cpu资源,多线程编程不可避免,那么我们如何利用python去实现play_video ...

Tue Jun 27 07:50:00 CST 2017 1 3972
Python多线程编程

1.全局解释器锁定 Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁定)来互斥线程对共享资源的访问,暂时无法利用多处理器的优势。虽然python解释器可以“运行”多个线程,但在任意时刻,不管有多少的处理器,任何时候都总是只有一个线程在执行。对于I ...

Sat Feb 08 08:12:00 CST 2014 0 2477
Python多线程编程

本文大纲 进程与线程 Python的GIL 多线程编程线程间通信 进程与线程 程序就是一堆代码也就是在磁盘上的一个或多个文件。当程序运行起来也就被加载到内存中开始执行它的指令这时候才是真正的进程。运行中的QQ、Word就是一个进程。 那线程又是什么呢?无论怎么说一个进程 ...

Mon Aug 06 05:14:00 CST 2018 0 1051
Python多线程编程

1.IO编程 IO(input/output)。凡是用到数据交换的地方,都会涉及io编程,例如磁盘,网络的数据传输。在IO编程中,stream(流)是一种重要的概念,分为输入流(input stream)和输出流(output stream)。可以把流季节为一个水管,数据相当于水管中的水 ...

Fri Nov 24 23:13:00 CST 2017 0 2238
Python多线程编程

1.目的:为了并行运行相互独立的子任务,大幅度提高整个任务的效率(异步任务、运算密集型任务) UserRequestThread:负责读取用户的输入,可能是一个I/O信道。程序可能会创建多个线程,每个用户一个,请求会放在队列中。 RequestProcessor:一个负责从队列 ...

Tue May 17 20:24:00 CST 2016 0 6422
Python 多线程教程:并发与并行

在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点,说它阻碍了Python多线程程序同时运行。因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你 ...

Mon May 11 17:41:00 CST 2015 5 6004
 
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