原文:xgb lgb 调参

一 XGBoost参数解释 XGBoost的参数一共分为三类: 通用参数:宏观函数控制。 Booster参数:控制每一步的booster tree regression 。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参,很这是大程度上都是在调整booster参数。 学习目标参数:控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在学习目标参数上。比如我们要做分类还是回归,做二分类 ...

2018-10-16 16:59 0 730 推荐指数:

查看详情

lgb参数及

1 参数含义 max_depth: 设置树的最大深度,默认为-1,即不限制最大深度,它用于限制过拟合 num_leave: 单颗树的叶子数目,默认为31 eval_metric: 评价指标,可以用lgb自带的,也可以自定义评价函数, View Code ...

Tue Nov 05 02:35:00 CST 2019 0 1491
XGB 基本方法

- xgboost 基本方法和默认参数 - 实战经验中方法 - 基于实例具体分析 在训练过程中主要用到两个方法:xgboost.train()和xgboost.cv(). xgboost.train(params,dtrain,num_boost_round=10,evals ...

Wed Mar 20 18:36:00 CST 2019 0 9337
xgb

转https://blog.csdn.net/ruding/article/details/78328835 简介 当模型没有达到预期效果的时候,XGBoost就是数据科学家的最终武器。XGboo ...

Wed Oct 17 00:33:00 CST 2018 0 3023
LGB+XGB+CNN一般写法

现在的比赛,想要拿到一个好的名次,就一定要进行模型融合,这里总结一下三种基础的模型: - lightgbm:由于现在的比赛数据越来越大,想要获得一个比较高的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速 ...

Thu Jul 18 02:50:00 CST 2019 0 965
主流机器学习[xgb, lgb, Keras, LR]

Preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read ...

Fri Nov 23 01:14:00 CST 2018 0 700
Python学习笔记:LGB/XGB/CatBoost/NGB之安装

一、安装 数据挖掘比赛最常用预测、分类模型:LGBXGB、CatBoost、NGB、ANN等。 1.lightgbm 微软开源的 lightgbm 越来越流行。 目前比赛数据量越来越大,想要获得一个比较好的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速度,lightgbm 是一个不错的选择 ...

Mon Apr 04 08:23:00 CST 2022 2 1184
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM