大数据量下DataTable To List效率对比
一下两个方法的效率（测试类大概有40个属性） 电脑比较渣，使用Emit方法转换100w条数据大概 ...
原文：用对地方的索引可以让你的大数据量的查询效率飞起来
前言 之前在做项目的时候，接触到的千万级以上的表数据不是太多，对于联合索引的认知不是太深刻，用索引与不用索引以及索引的创建顺序和规则之前的区别不是太明显，最近手头有优化查询千万级数据量的慢sql的任务，优化前，查询时间达到了 秒，导致前端请求挂起，做了相应的优化后，查询千万级别数据时，速度基本保持在零点几秒到两点几秒之间。 sql 情景描述 field field time是必填字段，field ...
2018-10-16 16:53 0 1592 推荐指数：
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...