XGB 调参基本方法
- xgboost 基本方法和默认参数 - 实战经验中调参方法 - 基于实例具体分析 在训练过程中主要用到两个方法：xgboost.train()和xgboost.cv(). xgboost.train(params,dtrain,num_boost_round=10,evals ...
原文：xgb调参
转https: blog.csdn.net ruding article details 简介 当模型没有达到预期效果的时候，XGBoost就是数据科学家的最终武器。XGboost是一个高度复杂的算法，有足够的能力去学习数据的各种各样的不规则特征。 用XGBoost建模很简单，但是提升XGBoost的模型效果却需要很多的努力。因为这个算法使用了多维的参数。为了提升模型效果，调参就不可避免，但是想要 ...
2018-10-16 16:33 0 3023 推荐指数：
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