简单的在Docker上快速部署MongoDB分片集群 前言 文中使用的环境如下 OS：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Docker：Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a docker image中 ...

前言 副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力，却不能提高写请求的处理能力；关键问题是随着数据增加，单机硬件配置会成为性能的瓶颈。而分片集群可以很好的解决这一问题，通过水平扩展来提升性能。分片部署依赖三个组件：mongos(路由)，config(配置服务)，shard（分片） shard ...

前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理，这里就不赘述了。下面记录Mongodb副本集＋分片集群环境部署过程： MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色： Shard Server: mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard ...

mongodb分片集群 Sharding cluster是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建。sharding分片很好的解决了单台服务器磁盘空间、内存、cpu等硬件资源的限制问题，把数据水平拆分出去，降低单节点的访问压力。每个分片都是一个独立 ...

本文主要基于已经搭建好的未认证集群，结合上篇Mongodb副本集分片集群模式环境部署（https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html）， MongoDb分片集群认证几个主要流程1.在分片集群环境中，副本集内成员之间需要用keyFile认证 ...

　　在了解分片集群之前，务必要先了解复制集技术！ 1.1 MongoDB复制集简介 　　一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 　　保证数据在生产部署时 ...

一、概述 分片是一种在多台机器上分配数据的方法。MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作。有两种解决系统增长的方法：垂直扩展和水平扩展。 垂直扩展涉及增加单个服务器的容量，例如使用更强大的CPU，增加更多RAM或增加存储空间量等。介于硬件成本和硬件性能单机器能支持的并发访问 ...

背景 在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种： 垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更 ...