Doc2vec实现原理
论文来源：https://www.eecs.yorku.ca/course_archive/2016-17/W/6412/reading/DistributedRepresentationsofSentencesandDocuments.pdf 1、Doc2vec概述 Doc2vec ...
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【机器学习】使用gensim 的 doc2vec 实现文本相似度检测
环境 Python3， gensim，jieba，numpy ，pandas 原理：文章转成向量，然后在计算两个向量的余弦值。 Gensim gensim是一个python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式，gensim还实现 ...
Doc2vec学习总结（三）
这篇是七月在线问答系统项目中使用到的一个算法，由于当时有总结，就先放上来了后期再整理。 Doc2vec Doc2vec又叫Paragraph Vector是Tomas Mikolov基于word2vec模型提出的，其具有一些优点，比如不用固定句子长度，接受不同长度的句子做训练样本 ...
文本表征：SoW、BoW、TF-IDF、Hash Trick、doc2vec、DBoW、DM
原文地址：https://www.jianshu.com/p/2f2d5d5e03f8 一、文本特征 （一）基本文本特征提取 词语数量 常，负面情绪评论含有的词语数量比正面情绪评论更多。 字符数量 常，负面情绪评论含有的字符数量比正面情绪评论更多。 平均词汇长度 平均词汇 ...
【NLP-05】Doc2vec
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word2vec 和 doc2vec 词向量表示
Word2Vec 词向量的稠密表达形式（无标签语料库训练） Word2vec中要到两个重要的模型，CBOW连续词袋模型和Skip-gram模型。两个模型都包含三层：输入层，投影层，输出层。 1.Skip-Gram神经网络模型（跳过一些词） skip-gram模型的输入是一个单词wI ...
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