BP神经网络推导过程详解
BP算法是一种最有效的多层神经网络学习方法，其主要特点是信号前向传递，而误差后向传播，通过不断调节网络权重值，使得网络的最终输出与期望输出尽可能接近，以达到训练的目的。 一、多层神经网络结构及其描述 下图为一典型的多层神经网络。 通常一个多层神经网络由L层神经 ...
原文：手算推导BP神经网络
一 神经元 下图的蓝色区域被称为一个 感知机 Perceptron , 感知机是对信息进行编码 压缩 集成 融合的计算机智能接口系统。 说白了，就是在输入端输入X X 这 个输入值，在感知机中乘以各自的权重矩阵 加上偏置值b后再放入激活函数f，最后输出结果y. 图中黄圈也代表了一个 感知机 ，黄圈中进行了 .矩阵点乘后求和， .加偏置值b， .经过激活函数变换，这三项操作。 常见的三种激活函数是s ...
2018-10-16 14:56 1 974 推荐指数：
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