[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json $pyspark sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF ...
Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 .mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。 .需要的jar依赖 sbt版本,maven的对应修改即可 .完整实现代码 .测试 .运行结果数据敏感进行过处理 .效率问题 一开始直接这么用的时候小数据还没什么,但是数据量大一点的时候速度就不行了,于是想方设法的想优化一下, ...
2018-10-16 11:23 0 5140 推荐指数:
[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json $pyspark sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF ...
Spark是目前最流行的分布式计算框架,而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎,基于Spark做离线或者实时计算,数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介,供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中 ...
将DataFrame写成文件方法有很多最简单的将DataFrame转换成RDD,通过saveASTextFile进行保存但是这个方法存在一些局限性:1.将DataFrame转换成RDD或导致数据结构的改变2.RDD的saveASTextFile如果文件存在则无法写入,也就意味着数据只能覆盖无法追加 ...
业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1、mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2、在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长 ...
一.异常情况及解决方案 在使用Spark SQL的dataframe数据写入到相应的MySQL表中时,报错,错误信息如下: 代码的基本形式为: df.write.jdbc(url, result_table, prop) 根据图片中的报错,搜索资料,得知是由于Spark ...
第一种方式: 第二种方式: 第三种方式: ...
在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
循环创建表,并且创建主键、外键 ...