第十八节、基于传统图像处理的目标检测与识别(HOG+SVM附代码)
其实在深度学习中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念、为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋，这里我重新说明一次：目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象，目标识别是用来判断图片上这个对象是什么。识别通常只处理已经检测到对象的区域，例如，人们总是会在已有的人脸图像的区域去识别人脸 ...
原文：第十九节、基于传统图像处理的目标检测与识别(词袋模型BOW+SVM附代码)
在上一节 我们已经介绍了使用HOG和SVM实现目标检测和识别，这一节我们将介绍使用词袋模型BOW和SVM实现目标检测和识别。 一 词袋介绍 词袋模型 Bag Of Word 的概念最初不是针对计算机视觉的，但计算机视觉会使用该概念的升级。词袋最早出现在神经语言程序学 NLP 和信息检索 IR 领域，该模型忽略掉文本的语法和语序，用一组无序的单词来表达一段文字或者一个文档。 我们使用BOW在一系列文 ...
2018-10-18 09:48 0 4592 推荐指数：
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