Spark(直接读取mysql中的数据) 两种方法的目的:进行mysql数据的数据清洗 方法一: ①执行 ②执行 若是出现:java.sql.SQLException: No suitable driver 执行: 再重新运行上面代码 ...
在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。 .mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。 .需要的jar依赖 sbt版本,maven的对应修改即可 .完整实现代码 . ...
2018-10-16 10:12 0 3440 推荐指数:
Spark(直接读取mysql中的数据) 两种方法的目的:进行mysql数据的数据清洗 方法一: ①执行 ②执行 若是出现:java.sql.SQLException: No suitable driver 执行: 再重新运行上面代码 ...
最近两天研究spark直接读取hbase数据,并将其转化为dataframe。之所以这么做, 1、公司的数据主要存储在hbase之中 2、使用dataframe,更容易实现计算。 尽管hbase的官方已经提供了hbase-spark 接口,但是并未对外发布,而且目前的项目 ...
Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。 2.需要的jar依赖(sbt版本,maven的对应修改即可) 3.完整实现 ...
打印出 DataFrame 的所有数据。请写出程序代码。 3. 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL ...
一。读写Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet、JSON、Hive等数据源,并且可以通过JDBC连接外部数据源。前面的介绍中,我们已经涉及到了JSON、文本格式的加载,这里不再赘述。这里介绍Parquet,下一节会介绍JDBC数据 ...
文章目录 DSL语法 概述 实例操作 SQL语法 概述 实例操作 DSL语法 概述 1.查看全表数据 —— DataFrame.show 2.查看部分字段数据 ...
原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中。 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取 ...
1、pandas数据的读取 pandas需要先读取表格类型的数据,然后进行分析 数据说明 说明 pandas读取方法 csv、tsv、txt 用逗号分割、tab分割的纯文本文件 pd.read_csv ...