文章出处:http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/e353daff460b01a5be13688fe1f8c952.html Spark_总结五 1.Storm 和 SparkStreaming区别 ...
spark streaming任务提交遇到的坑 一 背景 基本所有公司互联网公司都会有离线和实时任务,达到实时的目的手段据个人了解有storm spark streaming flink。今天来探讨一下spark streaming任务的开发到上线过程中遇到的问题。 公司领导最近提了一个实时展示用户 产品各方面统计数据的需求,对于数据埋点需要有一套针对性的计划。因此需要我们大数据平台对数据进行实时 ...
2018-10-15 21:36 0 1458 推荐指数:
文章出处:http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/e353daff460b01a5be13688fe1f8c952.html Spark_总结五 1.Storm 和 SparkStreaming区别 ...
在项目中使用spark-stream读取kafka数据源的数据,然后转成dataframe,再后通过sql方式来进行处理,然后放到hive表中, 遇到问题如下,hive-metastor在没有做高可用的情况下,有时候会出现退出,这个时候,spark streaminG的微批作业就会失败 ...
1、JedisConnectionPool.scala View Code 2、KafkaDirectWordCountV2.scala 3、p ...
前提:启动zookeeper和kafka,创建topic为wc 1、MysqlConnectPool.scala 2、KafkaDirectWordCountV3.scala ...
基于spark-streaming实时推荐系统(一) 基于spark-streaming实时推荐系统( 二) 基于spark-streaming实时推荐系统(三) ...
Spark-Streaming之window滑动窗口应用,Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD。 网官 ...
Maven组件如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming ...
executor的内存中,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据。然而,在默认的配置下,这种 ...