话说微博面世已经很久了，但对于微博信息的挖掘却才刚刚起步，这其中的原因当然有信息挖掘的技术还不成熟，但我觉得主要问题还是在于中文信息处理的技术还处于萌芽的阶段。中文语言本身信息量就很大，歧义性词汇多，再加上微博语言语义不整、微博媒介本体中夹杂着大量的标签，导致微博技术发展缓慢。在现在 ...

每个文本文件包含相对应类的数据（0：喜悦1：愤怒2：厌恶3：低落对应不同类别的感情) 文本读取 用均值的方差，在高斯分布里面计算某个词的概率。 对文本特征进行提取，提取词频。 通过 ...

Bilstm中文微博多情感分析 数据 我的数据是来自github的一个项目：ChineseNlpCorpus 里面收集了蛮多用于自然语言处理的中文数据集/语料。 下载地址： 百度网盘数据概览： 36 万多条，带情感标注 新浪微博，包含 4 种情感，其中喜悦约 20 万条，愤怒、厌恶、低落各约 ...

前言 所做的工程实践为基于深度学习，对微博内容进行情感分析，得出博文的情感倾向如何（积极/消极/中立/愤怒等等情感）。本项目偏向研究型，下面对项目进行相应的需求分析与概念原型等分析。 一、需求分析 （1）什么是需求分析 需求分析也称为软件需求分析、系统需求分析或需求分析工程等，是开发人员 ...

1.整体设计方案 传统的基于目标的情感分析涉及目标情感提取和目标情感分类。但是现有的大部分工作通常都是单独研究这两个子任务中的一个，阻碍了它们的实际应用。如传统的基于目标的情感分析旨在检测句子中明确提到的意见目标，并预测意见目标上的情感极性。这种方法，是将这个任务分为两个子任务，即目标情感提取 ...

微博营销攻略：目标受众研究 　　随着80后、90后的成长，越来越有消费能力，越来越个性化，社会化媒体将成为重要的媒体形态。透过微博诚恳的接受新事物，善于学习新事物，勇于发现新事物。 　　以新浪微博（http://t.sina.com.cn/）为例，主要用户群体集中在影视明星、企业高管、经济学者 ...

摘要：本篇文章我将对“新浪微博”进行详细分析。从新浪微博诞生之初，经历了哪些发展阶段，通过调研来得到其他用户使用该产品的直观感受，列出该产品与其他类似产品的对比，分析其优劣势，从而提出个人的一点儿建议。 1.介绍产品的相关信息 1.1 选择的产品及选择该产品的原因 我选择的产品是——新浪 ...

前言：本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫、python对数据库的简单读写、简单的列表数据去重、简单的自然语言处理(snowNLP模块、机器学习)。适合有一定编程基础，并对python有所了解的盆友阅读。 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论，不代表本人任何观点 2. ...