索引(index)是 Pandas 的重要工具,通过索引可以从 DataFame 中选择特定的行数和列数,这种选择数据的方式称为“子集选择”。在 Pandas 中,索引值也被称为标签(label),它在 Jupyter 笔记本中以粗体字进行显示。索引可以加快数据访问的速度,它就好比数据的书签 ...
Pandas的索引操作 索引对象Index . Series和DataFrame中的索引都是Index对象 示例代码: 运行结果: . 索引对象不可变,保证了数据的安全 示例代码: 运行结果: 常见的Index种类 Index,索引 Int Index,整数索引 MultiIndex,层级索引 DatetimeIndex,时间戳类型 Series索引 . index 指定行索引名 示例代码: 运行 ...
2018-11-02 08:21 0 3129 推荐指数:
索引(index)是 Pandas 的重要工具,通过索引可以从 DataFame 中选择特定的行数和列数,这种选择数据的方式称为“子集选择”。在 Pandas 中,索引值也被称为标签(label),它在 Jupyter 笔记本中以粗体字进行显示。索引可以加快数据访问的速度,它就好比数据的书签 ...
重新索引 索引对象是无法进行修改的,重新索引并不是给索引重新命名,而是对索引重新排序 Series重新排序后的索引 填充缺失值(method参数实现,ffill为向前填充,bfill为向后填充) DataFrame重新索引行 ...
pandas的索引操作可以快速的完成多种功能。 1. 首先pandas创建DataFrame,创建DataFrame格式数据有多种方式,可以使用数组、列表、字典等; 2. 直接列名检索 3. 同时取多列数据 4. 切片索引 ...
什么是Pandas? Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和Python数据分析(data analysis)。 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集,基于NumPy构建,提供了 高级数据结构 和 数据操作工具,它是使Python成为强大而高效的数据分析 ...
Series类实例的检索s[key] 当pd.Series的索引是数值型类型时, 我们不可以通过s1[-1]来检索其最后一行的值 正确的做法是: s1.iloc[-1] 或者 s1[len(s1) - 1] 或者 s1.values[-1] python语言里的魔术方法 ...
DataFrame DataFrame 概念和创建 : 先来看一个例子 :这是一个由列表组成的字典 可以看到 DataFrame 可以理解是一个二维 ...
运行结果: ...
知识点 1、DataFrame创建,可以通过index和columns指定索引名称 2、DataFrame基础属性和整体情况查询 3、通过pd.sort_values(by="Count_AnimalName",ascending=False ...