1. 概述 语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段,而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流,一直是人类追求的一个梦想。 伴随着移动智能设备的普及,各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
一 概念概述: 在语音识别 Speech Recognition 和话者识别 Speaker Recognition 方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数 Mel scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC 。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从 Hz到 Hz的语音信号对语音的清晰度影响对大。两个响度不等的声音作 ...
2018-10-15 14:05 0 5887 推荐指数:
1. 概述 语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段,而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流,一直是人类追求的一个梦想。 伴随着移动智能设备的普及,各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
语音识别对特征参数有如下要求: 1. 能将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量 2. 能够符合或类似人耳的听觉感知特性 3. 在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号 常用特征提取方法有如下几种: (1)线性预测分析(LinearPredictionCoefficients ...
预加重:通过一个一阶有限激励响应高通滤波器,使信号的频谱变得平坦,不易受到有限字长效应的影响。 分帧:根据语音的短时平稳特性,语音可以以帧为单位进行处理,实验中选取的语音帧长为 ...
点击上方“AI大道理”,选择“置顶”公众号 —————— 1 特征提取流程 在语音识别和话者识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
从select_shape_xld算子帮助文档中找到对应参数描述后面的算子信息, 如: 'area':转换为Region之后的面积 (see area_center_xld) 可通过area_center_xld算子计算得到 ...
本文不涉及MFCC的理论,所以读此文前请对MFCC以及相关语音信号处理有初步认识。本文重点在于代码实现的分析。 先对MFCC有个初步认识。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一种在自动语音和说话人识别中广泛使用的特征。提取MFCC特征的过程包括 ...
一、MFCC概述 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC ...
测试结果: ...