sklearn preprocessing （预处理）
预处理的几种方法：标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征二值化和数据缺失值处理。 知识回顾： p-范数：先算绝对值的p次方，再求和，再开p次方。 数据标准化：尽量将数据转化为均值为0，方差为1的数据，形如标准正态分布（高斯分布）。 标准化（Standardization） 公式 ...
原文：sklearn学习笔记（一）——数据预处理 sklearn.preprocessing
https: blog.csdn.net zhangyang d article details 数据预处理 sklearn.preprocessing 标准化 Standardization 规范化 Normalization 二值化 分类特征编码 推定缺失数据 生成多项式特征 定制转换器 . 标准化Standardization 这里指移除均值和方差标准化 标准化是很多数据分析问题的一个重要步 ...
2018-10-15 11:32 0 1020 推荐指数：
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